在制造业领域，可视化管理作为精益生产的有力工具，借助视觉元素提升绩效与安全性。设计以用户为中心的可视化管理系统，需深入洞悉用户需求、挑战及工作流程。以下为设计该系统的关键步骤与重要考虑因素。
一、用户研究与同理心
- 用户研究：通过访谈、观察和调查等方式，全面收集用户信息，包括其在制造环境中的角色、任务、痛点以及不同工作阶段的信息需求。
- 用户画像：创建能代表制造环境中不同类型用户的画像，以便根据具体需求进行定制化设计。
二、清晰与简洁
- 极简主义：摒弃冗余内容，仅运用必要的视觉元素进行高效沟通。
- 一致性：在整个系统中采用一致的颜色、符号和字体，降低混淆风险，提升识别度。
三、可访问性
- 可见性：确保所有视觉元素在工作环境的不同角度和距离下都清晰可见。
- 可读性：挑选合适的字体大小和对比度，保证文本在不同光照条件下易于阅读。
- 颜色对比：关注色盲问题，选用所有用户都能区分的颜色组合。
四、交互元素
- 反馈机制：设置用户可提供反馈的渠道，助力系统持续改进。
- 交互显示：在适用场景下，运用交互式显示屏，允许用户直接输入数据或调整设置，提高参与度与准确性。
五、培训和支持
- 入职培训：提供培训课程，帮助用户熟悉新系统，确保他们理解系统目的与使用方法。
- 支持材料：准备快速参考指南、常见问题解答（FAQ）和故障排除提示，便于用户在日常工作中更好地使用系统。
六、安全考虑
- 紧急指示：使用普遍认可的符号和颜色，清晰标记紧急程序和疏散路线。
- 警告系统：在危险区域或设备上安装视觉警告系统，预防事故发生。
七、技术集成
- 数字工具：利用增强现实（AR）、数字仪表板和移动应用程序，提供实时数据与更新。
- 可扩展性：设计可扩展的系统，以便随着技术进步和流程变化轻松进行更新与扩展。
八、文化敏感性
- 地方规范：留意文化规范和偏好，因其可能影响视觉信息的感知与使用。
- 语言：若劳动力为多语言群体，考虑提供多语言的视觉辅助或使用普遍理解的符号。
九、评估与迭代
- 试点测试：在全面实施前进行试点测试，收集反馈并识别需解决的问题。
- 持续改进：定期审查可视化管理系统的有效性，根据用户反馈和变化的需求进行调整。
案例研究
案例一：汽车制造车间
背景：某汽车制造车间期望提高生产线的透明度与效率。
设计：引入数字看板系统，实时展示生产进度、设备状态和质量指标。看板系统采用大字体和高对比度颜色，确保在车间任何位置都清晰可见。
用户反馈：员工表示新的看板系统使他们能更快地识别问题并采取行动，整体生产效率得以提升。
案例二：电子制造工厂
背景：一家电子制造工厂希望减少生产过程中的错误与浪费。
设计：开发一套视觉管理板，用于记录和追踪生产过程中的关键指标，如良品率、废品率和设备利用率。管理板运用图表和颜色编码，让信息一目了然。
用户反馈：管理层和一线员工一致认为新的管理板有助于他们更好地理解和管理生产过程，减少了错误和浪费。
.jpg)
返回列表
(1)_20230519.png)
400-800-9259
