1. 数字化：利用数字技术对工厂的生产、管理、运营等环节进行全面感知、分析和优化，实现数据驱动的决策和运营。
2. 自动化：借助自动化设备、机器人等技术，实现生产过程的自动化操作，提高生产效率和质量，降低人工成本。
3. 物联网（IoT）：通过传感器、网络通信等技术，将工厂中的设备、物料、人员等连接起来，实现信息的互联互通和实时共享。
4. 大数据：收集、存储和分析工厂运营过程中产生的大量数据，挖掘数据价值，为生产优化、质量控制、设备维护等提供决策支持。
5. 人工智能：运用机器学习、深度学习等人工智能技术，实现智能预测、智能调度、智能诊断等功能，提升工厂的智能化水平。
6. 精益生产：以消除浪费、降低成本、持续改进为目标，优化生产流程和布局，提高生产效率和资源利用率。
7. 供应链协同：与供应商、合作伙伴实现信息共享和协同运作，优化供应链管理，确保原材料供应的稳定性和及时性。
8. 智能仓储物流：采用自动化仓储设备、智能物流配送系统，实现物料的高效存储、搬运和配送，提高物流效率和准确性。
9. 虚拟仿真：利用计算机仿真技术，对工厂的布局、生产流程、设备运行等进行虚拟建模和仿真分析，提前发现问题并优化方案。
10. 质量追溯：通过信息化手段，对产品生产过程中的原材料、工艺参数、质量检测等信息进行记录和跟踪，实现产品质量的可追溯性。
11. 能源管理：对工厂的能源消耗进行监测、分析和优化，实现节能减排，降低能源成本。
12. 人机协作：强调人与自动化设备、机器人等的协同工作，充分发挥人的灵活性和机器的高效性。
13. 云计算：提供灵活的计算资源和存储服务，支持工厂数字化系统的运行和数据处理，降低企业的 IT 成本。
14. 安全与可靠性：确保工厂生产过程的安全，包括设备安全、人员安全、数据安全等，同时保证设备和系统的高可靠性运行。
15. 柔性生产：使工厂具备快速响应市场需求变化的能力，能够灵活调整生产计划和产品种类，实现多品种、小批量生产。

智能工厂目标定位有哪些方面？

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