智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程;同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

　　一个基本的逻辑：

　　工厂规划和设计是智能制造的源头

　　从工厂生命周期的角度看，智能工厂规划和设计（包括工厂设备布局、物流布局，管理架构、流程，信息化规划，自动化改造规划）是智能工厂建设的源头，是保障制造工厂实现智能化发展的前提条件和重要环节，关乎智能制造的成败。

　　从传统的视角来看，工厂规划是相对静态的，当前很多规划设计院仍然传承着上世纪50年代苏联老大哥传授给我们的计划经济模式下的工厂设备布局理念，与现代生产物流精益柔性智能理念格格不入。

　　“工业4.0”给了我们更远更高的想象空间，同时也提醒我们需要坚守一套逻辑——从规划设计这个源头开始，就必须考虑未来的使用状况以及变化的可能，也就是工厂规划与设计的动态化。既要考虑布局对物流效率提升、物流成本降低给企业带来的先天竞争价值，也要考虑设备智能化与物流、作业的有效衔接。在设备等硬件的配置选型上，即需要具备设备智能化条件，包括信息的接收、反馈、自主分析能力，也要考虑工业网络架构及设备之间的互联互通，生产辅助系统物流管理，动力供应智能化，比如可计量、动态化，实时监控，能够进行智能的生产配套设施运行的自主决策。同时，也可获得产量和动力消耗的关系等。

　　沿着这一逻辑，我们就很容易理解工厂规划设计与智能制造的关系：智能工厂为智能生产的实施提供了载体；设备与物流布局、管理架构与作业流程的统一思考和规划为智能工厂的实现提供了体系化的规划方案，涵盖价值流、设备设施、人员、物资等要素；反过来，智能生产则为设施规划提供了各类约束，包括制造工艺约束、物流约束、产能约束等。

　　两把“利器”：

　　基本的工厂价值基于精益柔性化、数字化来实现

　　智能工厂的建设目标就是使企业达到精益柔性、面向市场反应快速、库存更低、劳动生产率更高、成本更低的状态。无论是智能工厂还是数字化生产线，工厂基础规划始终围绕产品从物料进场到零部件加工、装配到成品发货的价值链全过程展开。

　　在“工业4.0”的逻辑框架下，工厂规划的设计标准及工作方式是全新的。首先是实现零件和产品的智能化，意味着零件和产品具有很高的“数据”和“信息”特征，即标签化，可识别，可实时跟踪。其次，设计师们要更为深刻地了解零件工艺过程、物流过程，包括零件所有工艺及工序过程，零件应用及设备需求和互动关系，并分析清楚原有的工艺工时中有哪些不合理的构成、去除浪费和水分，才可能最终实现工厂里机器与机器之间的“对话”，达到基于数据分析的生产线优化。这其中的两把利器就是：精益柔性化设计、数字化表达。在进行产品的数据分析后，可以发现哪些环节冗余度较高，从而将生产线和物流进行合理化改进，形成精益高效率生产设计，柔性化就是工装的快速切换和多适应性，将一条生产线稍作调整就可以适应不同的产品加工对象。

　　谱写智能工厂规划“三部曲”

　　奠定智能制造的基础

　　战略目标、运营体系、信息工具实现三位一体是关键，从战略到执行的体系化设计，确保了高效、低成本制造的战略目标的可实现，也是生产物流智能化改造咨询和信息化投资获得最优的价值回报的重要举措。在实际项目建设中，智能工厂布局设计公司要把控整个企业智能化的规划全局：

　　通过生产物流管理体系的设计辅导，实现组织合流程的高度市场化协同；

　　通过工厂布局、物流布局的设计规划，确保车间及生产线的实际运行效率和设计意图完全一致；

　　通过MES系统的实施与自动化改造规划结合，确保智能车间的计划、派单、调度、执行反馈的精准指挥以及自动化设备的精准控制与执行。

　　在规划设计“三部曲”的基础上，经验丰富的咨询师将实现智能车间管理流程、物流协同、信息化、自动化与可能的人工作业的完美集成，提供最优化的配套保障，确保智能车间安全、稳定运行；确保“短”周期、“快”反应、“低”成本、“高”品质等制造企业最本质的价值最有效地在智能车间落地。

智能工厂核心架构是什么？

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传统制造业向智能工厂转型会面临哪些挑战？