数字化工厂的关键技术：之一“数据采集与处理”

数据采集ZQ-ETL：设备状态、操作过程、制造质量等数据在线获取

数据分析：制造过程数据在线分析及结果处理

数据显示：在线数据与数字化模型相结合的综合显示及监控

 数字化工厂的关键技术：之二“数据可视化看板”

如果仅仅是数据罗列式的展示，看起来不仅十分乏味还很复杂。合适的图形图表，则可以直观体现数据间的关系，让观看着轻松抓住重点。数据可视化看板就是让数字与图形相结合，使复杂的数据统计简单化、形象化、直观化。

比如传统的数据是IT人员根据各部门固化的需求，去开发一个个单独的水晶报表、看板。但这样的模式早已不能满足中国制造2025快速发展的个性化需求，其次之前单调乏味的报表、看板形式，也难以满足现在客户的审美品味。

传统数据痛点：

1、 多数情况，传统数据展示使我们缺乏对数据的直接认知和了解。

2、 传统数据的展示是片面、单向的。

3、 在数据量大、且类别多的情况下，数据很难关联。

4、 传统计算机端操作管理模式，系统间无法实现一体化控制联动。

随着工业4.0和大数据时代越走越远，传统的数据展示已经无法满足工厂对数据抽取、归纳、展示等需求。工业4.0推动了数字化工厂的进程，数据可视化看板的出现，帮助企业避免了这些痛点。

数字化工厂具体怎么实现？

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数字化工厂属于大数据在工业领域的应用吗